标准
F/01
「过程知识」第一次有了格式
Agent Skills 把一句句 prompt 变成可版本化的 SKILL.md 目录。2026 年 10 月，它被捐给 Linux Foundation 旗下的 Agentic AI Foundation，超过 70 个平台接入，一年内发布 100 万个技能、安装近 2.8 亿次。
Anthropic / AAIF · 2026.10.22
AGENT SPEC COMPILER · 智能体规格编译器
把一件工作，
编译成一个智能体。
大多数 Bot Builder 给你一块画布。
BotGen 给你一份规格 —— 角色边界、SKILL.md 过程知识、MCP 工具授权、十二条评估集、上线前的人工闸门。
AGENT SPEC
No. 001 / DRAFT
namesupport-triage
role客户报错分诊官
trigger群里出现截图 / “报错”
skillstriage-v3 · kb-lookup
toolsjira.write 需审批 · kb.read
evals12 cases · 含 3 条对抗
gateP1 → 人工确认后执行
budget¥0.42 / 次 · 超限停机
可上线 · PILOT
compiled by botgen.ai
已发布技能
1,000,000+
skills.sh · 2026.10
技能安装次数
2.8亿
AAIF · 2026.10
将被取消的项目
40%+
Gartner · 2027 前
平台市场规模
52.3B$
Grand View · 2033
2026 年，智能体的标准层已经长出来了。
过去两年大家在争论模型。真正改变行业的是三份文件：一个协议、一个目录、一份评估标准。
协议
F/02
「工具连接」也标准化了
MCP 在两年前只是一个 JSON-RPC 草案，现在成了工具层的默认接口。2026 年的 SEP-2640 让 MCP server 可以直接分发技能 —— 工具和用法终于一起下发。
Bloomberg / MCPCon · 2026.10
现实
F/03
但供给是虚的
Gartner 认为几千家自称 agentic 的厂商里只有约 130 家是真的；超过 40% 的 Agentic AI 项目会在 2027 年底前被取消 —— 原因不是模型不行，是成本失控、价值不清、风险控制不足。
Gartner · 2025.06 新闻稿
钱
F/04
预算正在往「编排与治理」走
Agent 开发平台市场规模从 2025 年的 56 亿美元，预计涨到 2033 年的 523 亿美元（CAGR 32.3%）。买家真正比较的是运行时控制、记忆设计、可审计性和跨 Agent 信任，不是模型访问权。
Grand View Research · 2026
缺的不是画布。
— BotGen 的产品假设
是那份能让画布上的东西活下来的规格。
一个能活过试点期的 Bot，由五块组成。
少任何一块，它都会在第三周变成团队里的一个新麻烦。
角色边界
它能做什么、明确不做什么、遇到越界怎么回话。
缺失症状 什么都在答，什么都不负责。
技能
那份只有你们公司知道的操作顺序，写成可执行的 SKILL.md。
缺失症状 每次表现不一样，无法回归测试。
工具授权
每个动作对应哪条权限、读写范围、谁批准。
缺失症状 给它一个万能 token，然后不敢上线。
评估集
12 条问题，含 3 条对抗样本，改一次跑一次。
缺失症状 只有“感觉变好了”。
闸门与预算
哪些动作必须人点一下、单次成本上限、失败重试几次。
缺失症状 账单和事故一起到。
观察 拖拽式 Builder 解决的是第 0 步 —— 把它搭出来。第 1 到第 5 步，目前还是每个团队各自手写 Markdown。
控制台：描述它，领走一份规格。
用你自己的话说清那件工作。剩下五块，由规格引擎补齐。
INPUT · 用一句话说清那件工作
01
本地规则引擎 当前演示在你浏览器里运行，不上传任何文字。启动 server/server.mjs 后自动切换为真模型编译。
OUTPUT · SPEC
BOTGEN / 001
v0.3 · spec engine
蓝图库：六个已经想清楚的智能体。
点任意一张，把它送进控制台改写 —— 比从空白页开始快得多。
从一句话到上线，五个动作。
最难的不是第二步。是第四步 —— 大多数人跳过了它。
-
01
描述
用你平时跟同事说话的方式，写清输入、输出、什么时候不该动。
3 分钟 -
02
编译
得到角色、技能、工具清单、评估集、闸门策略五份文件。
即时 -
03
授权
逐个勾选它真正需要的权限。删掉用不上的，比加上更难。
30 分钟 -
04
评估
跑那 12 条问题。不过就先别上线 —— 这条规则救过很多项目。
1–2 天 -
05
上线
从小流量开始，每周看成本和失败率，再决定是否放宽闸门。
持续
不做另一种画布，做它缺的那一层。
BotGen 不运行 Agent。它负责把 Agent 想清楚，然后交给你已经在用的运行时。
| 维度 | 画布式 Builder | BotGen |
|---|---|---|
| 起点 | 一块空白画布 | 一段人话 |
| 过程知识 | 散落在节点里的 prompt | 版本化的 SKILL.md |
| 权限 | 一个账号级 Token | 最小授权的工具清单 |
| 验收 | 凭感觉试试 | 12 条评估集 + 对抗样本 |
| 治理 | 上线后补 | 闸门写在规格里 |
| 成本 | 月底看账单 | 单次成本前置估算 |
| 产出 | 一个能跑的工作流 | 一份可评审、可交接的文件 |
同一份规格，四个运行时都能接。
规格是文本，不是平台锁。领走 .md 之后，进哪个运行时都行。
| 运行时 | 规格怎么进去 | 工具怎么接 |
|---|---|---|
| Claude / Claude Code | SKILL.md 放进 skills 目录，运行时原生读取 | MCP server |
| DeepSeek · GLM · Kimi | 拼进 system prompt，工具清单转成 tools JSON | OpenAI 兼容 function calling |
| 自研 / 其他框架 | 把 .md 当设计文档，按五块自己实现 | 自己接 |
这不是模型对比。比的是「同一份规格能不能搬」——能搬，换模型就不用重写。
几个不想绕过去的问题。
这和 Dify、Coze、n8n 是竞争关系吗？
不是。它们是运行时 —— 负责跑、负责连、负责界面。BotGen 是编译器 —— 负责把“这件事该怎么做”写成它们能吃的文件。你可以今天在这里编译，明天导进任意一个运行时。
生成的规格能直接跑吗？
能进任何支持 Agent Skills 的运行时（Claude Code、Cursor、Copilot 等 70 多个平台）。工具清单和评估集是纯文本，可以贴进任何系统。但“能跑”和“该上线”是两件事，第四步的评估集才是分界线。
授权一个 MCP server，到底授权了什么？
不只是接口。2026 年 MCP 的 SEP-2640 之后，server 可以随工具一起分发 SKILL.md——你开了 kb.read 的权限，同时把它的检索流程也装进了运行时。所以规格里的工具清单不能只写工具名，还要写一句：这台 server 带不带技能。否则你以为只开了一个口子，实际上连它的做法一起认了。
我的数据会被保存或训练吗？
不会。当前控制台完全在你浏览器本地运行，没有请求发出。做内测版本时，只有你主动点“保存到团队库”的内容会离开你的浏览器。
为什么叫 BotGen？
Generation 的对象不是“聊天机器人”，是“工作方式的规格”。Bot 只是生成物的外壳。
现在可以用于生产吗？
规格质量可以，产品还在 alpha。评估集和执行环节建议先在你自己的运行时里手工确认一轮。
为什么网站上写这么多数据？
因为“现在该做什么”这件事，只能靠数字说服人。所有数字都标了来源和日期，欢迎去核。
NEXT SHEET
把你的工作方式，
变成一个能交付的智能体。
不群发。只在有东西可以给你试的时候写一次。